这是为理性投资者与AI量化爱好者打造的【认知迭代】专栏。适合厌倦了研报套话、想用机构思维理解市场的进阶学习者，或是正探索AI+金融前沿应用的实践者。在这里，你能获得可验证的宏观推演框架与开箱即用的Python代码，看我如何用10年机构视角解构市场，又用夜晚的AI实验室将理论转化为工具。【点击查看目录】，你会发现这里的知识密度，可能抵得上三份传统研报。
当策略分析师决定说真话
我是翰翰，10年机构策略分析师/金融工程准博士/全网10w+粉丝的知识博主。这个专栏是我三重身份的交叉点：用白天分析师的严谨、夜晚研究员的锋芒、社交媒体对人性洞察的敏感，共同打磨出的认知工具库。
你会在这里找到什么
- 破除信息茧房：当主流研报都在说"估值修复"时，我会拆解背后的流动性约束条件；当AI量化论文堆砌数学符号时，我会用Python示例展示核心思想
- 真实的决策路径：包括我在2023年误判美债利率的完整复盘（附代码），比正确更重要的是可追溯的修正逻辑
- 生产力跃迁：从用ChatGPT批量处理FOMC声明，到构建波动率曲面的transformer模型，所有代码都经过我的交易终端验证
谁应该订阅
- 管理50万以上资产的个人投资者，需要系统性的资产配置框架
- 金融机构中后台从业者，希望突破传统分析范式
- STEM背景想转量化但苦于金融认知短板的技术人才
- 任何相信"投资是用认知变现"的长期主义者
内容架构
每月更新3-4篇，分为三个模块：
- 【市场望远镜】- 非对称风险的预判方法
- 【代码实验室】- 从论文到生产力的距离
- 【认知军火库】- 那些机构不想公开的博弈策略
Q: 需要多少编程基础？ A: 会用Python运行jupyter notebook即可，复杂模型我会提供docker镜像。
Q: 会涉及个股推荐吗？ A: 永不。这是思维训练的健身房，不是荐股直播间。
Q: 如何保证更新质量？ A: 每篇内容都经过我的工作场景验证，达不到内部投决会标准的思考不会发布。
现在，不妨从【市场望远镜】模块开始探索——那些你本以为熟悉的市场逻辑，可能会呈现出全新的剖面。