Transformer通关秘籍
@董董灿
作者董董灿，致力于帮助小伙伴快速入门AI算法，公众号《董董灿是个攻城狮》主理人。
基于Transformer的大模型已经成为AI的顶流，该架构可以处理文本、语音和图像，基于此技术的AI应用也层出不穷。
本专栏将围绕Transformer系统从零讲解背景与算法技术，帮你打通理解该架构的最后一公里，祝你通过 Transformer 架构。
本专栏已完成更新，内容非常多，也有不少好玩的大模型应用的体验方法。
祝你学有所成，收获满满。
扫描下方二维码后查看置顶文章，有更详细的介绍哦。
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适合想扎实理解Transformer原理的算法入门者，胜在系统性和亲和力。
- 你想系统学透Transformer架构而不只是调API
- 你需要一份面试知识点梳理
- 你喜欢用大白话理解技术概念
- 你偏好已完结、可一次性学完的内容
- 你已经有深度的Transformer工程经验
- 你只需要快速调参而不关心原理
- 你希望有大量代码实践和项目实战
内容大纲
- 1.邀请你加入 AI 学习圈，学 AI 不孤单~~付费
- 2.Qwen2 的模型结构和细节付费
- 3.GPT 和 BERT 的模型结构付费
- 4.什么是 Decoder-Only 结构付费
- 5.后处理：预测得分的温度参数和 Softmax 计算付费
- 6.后处理：预测得分的 Top_p 采样付费
- 7.后处理：预测得分的 Top_k 采样付费
- 8.后处理：为什么要对预测得分进行惩罚？付费
- 9.如何实现 KVCache？付费
- 10.大模型的推理过程：KVCache 的引入(Prefill 和 Decode)付费
常见问题
零基础真的能看懂吗？▼
可以。作者从背景故事讲起，避免直接堆公式，即使没有深度学习基础也能跟上。
专栏还在更新吗？▼
已经全部更新完毕，共65篇，买断后永久查看。
和免费教程比有什么优势？▼
免费教程往往碎片化或只讲皮毛。这个专栏系统性强，有65篇连贯内容，且覆盖后处理等实战细节。
价格会不会以后涨价？▼
目前终身买断价69元，后续可能调整，但已订阅用户不受影响。
有没有配套代码或练习？▼
专栏以原理讲解为主，部分文章附带API调用示例和体验方法，但不包含完整项目代码。
查看详细介绍
【为什么学习Transformer？】 作为AI领域的革命性架构，Transformer已全面渗透NLP、CV和多模态领域。本专栏由《董董灿是个攻城狮》公众号主理人撰写，通过系统化教学揭开ChatGPT、Midjourney等应用背后的核心技术。
【专栏亮点】
- 完整知识体系：从Attention机制到Decoder-Only结构，逐层解析模型原理
- 实战案例丰富：包含Qwen2、BERT等主流模型结构详解
- 关键技术剖析：深入讲解Top_p采样、温度参数、KVCache等工业级应用技巧
- 配套学习社区：提供AI学习圈交流平台（见置顶文章）
【作者背景】 董董灿作为资深AI算法工程师，擅长将复杂理论转化为易懂知识。专栏包含65篇深度文章（1篇免费试读），累计13万字，已帮助185+学员突破技术瓶颈。
【学习路径】
- 基础篇：位置编码、Self-Attention等核心概念
- 进阶篇：Prefill/Decode推理过程、Logits后处理
- 应用篇：大模型API参数调优实战技巧
扫码查看详情，开启你的Transformer精通之路！
Transformer通关秘籍
@董董灿
作者董董灿，致力于帮助小伙伴快速入门AI算法，公众号《董董灿是个攻城狮》主理人。
基于Transformer的大模型已经成为AI的顶流，该架构可以处理文本、语音和图像，基于此技术的AI应用也层出不穷。
本专栏将围绕Transformer系统从零讲解背景与算法技术，帮你打通理解该架构的最后一公里，祝你通过 Transformer 架构。
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祝你学有所成，收获满满。
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