产品人的AI实操第一季

产品人的AI实操第一季

@ning

实操是搞懂AI的最快方法,让我们一起成为更懂AI的产品人
- 6个精心制作的项目实操教程
- 收获实用AI工具,学到可复用经验
虽然Kimi、通义等工具开箱即用很方便,但通过实操自建AI服务,可以获得额外收益:
- 提升职场竞争力,入门AI产品经理
- 上手前沿AI项目
- 更懂AI特性、落地场景和能力边界
- 打造自己的高效工作流,放心处理个人或工作任务

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这是一门专为产品、运营、设计从业者设计的AI实操专栏。通过6个前沿项目实战,带你从零搭建AI工具,掌握自建AI服务的核心能力。你将收获【可复用的经验】、提升职场竞争力,并打造属于自己的高效工作流。点击查看完整目录,找到最适合你的入门项目。

产品人的AI实操第一季:用项目实战解锁AI能力

在AI工具遍地开花的时代,为什么还要亲手搭建AI服务?因为我们相信,只有通过实操才能真正理解AI的底层逻辑、能力边界和落地场景。本专栏专为产品经理、运营、设计师等非技术背景从业者设计,通过6个精心设计的项目,带你从“使用AI”走向“创造AI”,在实战中积累可复用的经验。

适合谁学?解决什么痛点?

如果你符合以下任一描述,这门专栏将为你提供直接价值:

  • 产品/运营/设计从业者,希望用AI提升工作效率但不知从何入手
  • 想转型AI产品方向,需要实操经验支撑职场竞争力
  • 厌倦了“开箱即用”的浅层工具,渴望掌握自定义AI服务的能力
  • 希望打造个人知识库】【自动化工作流】等专属解决方案

专栏聚焦“最小可行实操”,每个项目均源自真实工作场景,避免理论堆砌。

你会如何学习?6个项目实战路径

我们设计了循序渐进的实战路径,确保每一步都有明确收获:

  1. 基础搭建:从直连多种模型的对话工具开始,解决模型使用门槛问题
  2. 数据应用:打造具备数据存储、查询能力的AI备忘录助手
  3. 流程自动化:用单agent工作流构建网页抓取与知识库问答bot
  4. 多agent协作:开发Midjourney提示词编写助手,掌握复杂任务分解
  5. 本地化部署:在电脑运行千问大模型,实现RAG个人知识库
  6. 生态集成:将FastGPT机器人接入飞书,打造企业级AI应用

每个项目提供完整工具链说明、代码片段(如需)和避坑指南,重点传授可迁移的方法论而非单一工具操作。

为什么选择实操之路?

与单纯使用Kimi、通义等现成工具相比,自建AI服务能带来额外收益:

  • 更懂能力边界:亲手调试后,你能更精准判断AI何时可靠、何时需要人工干预
  • 定制化解决方案:根据个人或业务需求灵活调整功能,不再受限于标准化产品
  • 职场差异化价值:具备AI落地经验的产品人,在就业市场更具竞争力
  • 成本可控的数据处理:本地运行模型可放心处理内部数据,无需担心隐私泄露

专栏作者与学习支持

课程由三位资深专家共同打造:

  • @Ning:10年+互联网产品经验,前CSDN、极客邦产品负责人,专注AI产品设计
  • @Link:10年+Web开发经验,前美团及美国Web3公司核心工程师,主导AI研发落地
  • @Kfzhang:20年+IT行业专家,曾任IBM、Thoughtworks技术领袖,探索AI与品牌建设

专栏内容已全部上线,一次订阅永久访问,无后续付费门槛。所有项目基于当前主流工具链(coze、ollama、FastGPT等),并提供长期有效的操作指南。

常见问题解答

Q: 零技术基础能跟上吗? A: 专栏专为非技术背景设计,项目均提供逐步操作说明。需具备基本软件操作能力和学习耐心。

Q: 学习周期需要多久? A: 每个项目约需2-4小时完成,建议按顺序每周实践一个项目,6周即可系统掌握。

Q: 与其他AI课程相比差异点是什么? A: 专注“产品视角下的AI实操”,不过度深入算法理论,所有项目均围绕实际工作场景需求设计。

Q: 学完后能达到什么水平? A: 能独立设计、搭建基础AI应用,理解AI项目落地全流程,具备与技术人员协作的沟通基础。

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