为什么你需要这本问题集？

在10年大厂经历中，我亲历过单节点过载引发的全站崩溃、Redis宕机导致的千万级损失、MQ消息丢失引发的订单灵异事件……这些真实事故背后，往往是那些看似简单却极易忽略的技术细节。

本专栏没有空洞的理论堆砌，而是聚焦于「解决问题」——从现象回溯根因，从代码透视设计，最终沉淀为300个具体问题的实战指南。

适合谁？会遇到什么？

• 初中级开发者：常被线上问题打得措手不及？这里提供可复用的排查框架，比如如何从DEBUG日志快速定位空指针异常源头
• 高级工程师/架构师：需要设计高可用系统？参考Redis分布式神经系统的构建思路、跨机房流量调度实战
• 技术管理者：团队总在重复踩坑？用这些案例做内训素材，降低试错成本

内容覆盖哪些领域？

专栏以Java技术栈为核心，延伸至分布式体系的关键场景：

• 数据库层：MySQL索引误选陷阱、死锁连环案、批量Update性能黑洞
• 中间件层：Redis高可用方案对比、MQ数据一致性保命策略
• 架构层：负载均衡全局调度、海量数据处理技巧
• 编码层：判空设计的血泪史、订单超时自动取消的多种实现路径

每篇文章均包含：问题场景还原 → 根因分析 → 解决方案对比 → 底层原理点睛。例如通过「餐厅菜单」比喻解析索引选择逻辑，用电商支付链路拆解MQ消息可靠性设计。

为什么选择这个专栏？

• 真实问题库：98篇文章源自大厂线上故障复盘，非教材式科普
• 即学即用：包含代码片段（如BigDecimal判空错误示例）和配置片段，可直接参考
• 持续更新：现有内容已超69万字，订阅后永久解锁未来新增问题集
• 性价比：一杯奶茶价买断300个问题的解决方案，无需为单个课程反复付费

常见问题

Q: 适合非Java技术栈的开发者吗？ A: 核心思路通用（如分布式设计、问题排查方法），但代码示例以Java为主，建议至少具备基础理解力。

Q: 多久能学完？更新频率如何？ A: 可按问题类型跳读，单篇平均阅读10分钟。每月新增2-4篇典型问题解析。

Q: 和其他课程比优势在哪？ A: 不教「什么是Redis」，而是专注「Redis宕机后如何快速止血并预防复发」，侧重实战场景还原。

Q: 有实际案例吗？ A: 每篇均源自真实线上案例，如金融平台空指针导致9800笔错误交易、电商MQ消息消失引发订单状态同步失败等。

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