AI视觉算法入门与调优
@董董灿
作者董董灿，致力于小伙伴快速入门AI视觉技术。公众号《董董灿是个攻城狮》主理人，多年AI算法开发和调优经验。
本专栏已更新完成，共100+讲原理解析和代码实战，配有代码仓库。
本专栏从传统计算机视觉背景讲起，由浅入深的剖析图像的像素、卷积、池化、残差结构、激活、SoftMax 分类、全连接等算法原理。
并带你从零手写以上所有算法，从零手写模型完成图像识别，最后对手写的模型进行性能调优。
适合希望入门AI视觉、提高自己的朋友。
即日起，订阅本专栏24小时后，赠送专栏配套出版纸质书籍《AI视觉入门与调优》一本，送完为止。
祝你学有所成，收获满满。
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《AI视觉算法入门与调优》专栏由资深AI算法工程师董董灿精心打造，涵盖100+讲内容，从传统计算机视觉基础到深度学习模型手写实现，逐步解析像素、卷积、池化、残差结构等核心算法原理。通过代码实战与模型调优，助你系统掌握AI视觉技术。订阅即赠配套纸质书籍，助力学习事半功倍。
本专栏由公众号《董董灿是个攻城狮》主理人董董灿倾力创作，基于多年AI算法开发与调优经验，为初学者提供一条高效的学习路径。
内容体系：
- 基础篇：从传统计算机视觉技术切入，详解图像处理基础概念，包括像素操作、边缘检测、特征提取等核心知识。
- 进阶篇：深入剖析卷积神经网络（CNN）的核心组件，如卷积层、池化层、残差结构、激活函数等，结合数学原理与可视化演示，让抽象概念具象化。
- 实战篇：从零手写经典算法，包括ResNet等模型实现，并通过完整项目案例（如图像分类）巩固学习成果。
- 调优篇：分享模型加速技巧、多线程优化、C++性能调优等实战经验，提升工程化能力。
特色亮点：
- 配套代码仓库（Gitee开源），便于边学边练
- 订阅24小时赠送《AI视觉入门与调优》实体书
- 提供AI学习圈交流社群
- 包含Transformer等扩展内容
适合人群：希望系统学习AI视觉技术的开发者、在校学生及转行人员。通过本专栏，您不仅能理解算法原理，更能具备独立实现和优化模型的能力。
AI视觉算法入门与调优
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作者董董灿，致力于小伙伴快速入门AI视觉技术。公众号《董董灿是个攻城狮》主理人，多年AI算法开发和调优经验。
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