专栏简介

你好呀，我是董董灿，公众号《董董灿是个攻城狮》的主理人。在多年AI算法开发和调优工作中，我注意到很多小伙伴在入门视觉技术时，容易陷入“理论看不懂、代码跑不通”的困境。基于这些实际痛点，我系统梳理了这份专栏，旨在用原理解析+手写实战的方式，帮你扎实走通AI视觉的学习之路。

专栏从传统计算机视觉的背景讲起，逐步拆解图像的像素操作、卷积计算、池化、残差结构、激活函数、SoftMax分类和全连接层等核心算法。不止于理论，每一部分都配有从零开始的代码实现，最终带你手写一个完整的图像识别模型，并深入性能调优环节。

适合谁学？

• 有一定Python编程基础，希望转型AI视觉方向的开发者
• 在校学生或工程师，想系统补充图像算法理论与实战经验
• 对模型调优感兴趣，需要提升项目实操能力的学习者

如果你之前看过一些教程但总觉得“差点意思”，或是想摆脱调用现成库的层面，真正理解算法内核，这个专栏可能正好适合你。

你会学到什么？

专栏共包含100+节内容，已全部更新完成。内容设计上强调阶梯式进阶：

• 从基础概念入手，理解图像处理与特征提取的本质
• 深入卷积神经网络（CNN）的每一层结构，包括卷积、池化、残差连接等
• 动手实现每个组件，逐步组装成一个完整的图像识别模型
• 最终环节聚焦模型调优：分析性能瓶颈、调整参数、提升准确率

所有代码均开放仓库，可随时查阅和运行。此外，订阅24小时后还会赠送配套纸质书《AI视觉入门与调优》，方便离线复习关键知识点。

为什么选择这个专栏？

和许多课程不同，这里不依赖现成框架，而是带你从零编写算法。这种“造轮子”的过程看似费力，却能让你真正理解模型为何有效、如何改进。很多学员反馈，亲手实现一遍后，面对实际项目时“底气足多了”。

专栏单价为69元终身买断，已包含全部105篇文章和后续维护更新。相比动辄千元的课程，这份自足型资源性价比很高。

常见问题

Q: 我没有深度学习基础，能跟得上吗？ A: 专栏从传统计算机视觉讲起，逐步过渡到深度学习，只要具备Python和基本数学知识即可尝试。

Q: 学完能达到什么水平？ A: 你将掌握图像识别模型的原理与实现，能独立手写基础模型并进行调优，具备解决实际视觉问题的能力。

Q: 和其他AI课程相比有什么区别？ A: 侧重“手写实现”而非调用API，深入算法内核与调优细节，适合希望夯实基础的学习者。

Q: 学习周期大概多久？ A: 如果每天投入1小时，约2-3个月可完成全部内容，建议配合代码实践加深理解。

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开始订阅，立即获取完整学习资源，包括代码仓库和终身更新权限；如果想先试读，可以从免费章节开始，确认学习方向是否适合自己。

无论你是希望转行AI，还是想提升技术深度，这份专栏都可能成为你的实用助手。祝你学有所成，收获满满！