AI视觉算法入门与调优
@董董灿
作者董董灿，致力于小伙伴快速入门AI视觉技术。公众号《董董灿是个攻城狮》主理人，多年AI算法开发和调优经验。
本专栏已更新完成，共100+讲原理解析和代码实战，配有代码仓库。
本专栏从传统计算机视觉背景讲起，由浅入深的剖析图像的像素、卷积、池化、残差结构、激活、SoftMax 分类、全连接等算法原理。
并带你从零手写以上所有算法，从零手写模型完成图像识别，最后对手写的模型进行性能调优。
适合希望入门AI视觉、提高自己的朋友。
即日起，订阅本专栏24小时后，赠送专栏配套出版纸质书籍《AI视觉入门与调优》一本，送完为止。
祝你学有所成，收获满满。
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这是一份专为希望入门AI视觉算法的朋友设计的专栏。作者董董灿多年深耕AI算法领域，带你从传统计算机视觉基础起步，逐步深入卷积、残差、SoftMax分类等核心原理，并从零手写模型完成图像识别与调优。专栏含100+讲实战内容与配套代码库，适合渴望系统提升技术实力的开发者。不妨先看看免费章节，感受一下是否合拍。
如果你对AI视觉算法感兴趣，却不知从何入手，或是希望系统性地理解模型背后的原理而非仅仅调用框架，那么这个专栏或许能为你提供一条清晰的学习路径。
从“像素”开始，一步步走进AI视觉
专栏从最基础的【图像像素】与【传统计算机视觉】背景讲起，逐步引入卷积、池化、残差结构、激活函数、SoftMax分类、全连接等核心算法。不仅讲清楚“为什么”，还会带你动手实现每一个环节——从零手写算法，直至完成一个完整的图像识别模型。
适合这样的你
- 有一定编程基础（比如熟悉Python），但尚未深入AI视觉方向的开发者；
- 希望摆脱“调包侠”身份，真正理解模型底层原理的学习者；
- 渴望在项目中自主完成模型优化与迭代的工程师。
专栏共包含105篇文章，总计超过16万字，配有完整的代码仓库。你不仅可以学原理，还能随时对照代码实战，加深理解。
不只是理论，更强调“自己写出来”
董董灿在多年算法开发中积累了大量调优经验，他认为：“真正掌握算法的方式，是从头实现它。”因此，专栏中有大量手把手实现的环节——比如自己写卷积核、构建残差块、实现反向传播等。通过这些练习，你会对forward和backward的过程有更直观的认识，也能在日后更容易地排查模型问题。
关于作者与专栏状态
作者董董灿是公众号《董董灿是个攻城狮》主理人，长期分享AI技术内容。本专栏已全部更新完成，无需等待，可一次性学习所有内容。目前已有超过300人订阅，内容历经读者验证。
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