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『机器学习与深度学习入门』是程序员小寒历时三个月打造的零基础入门系列,系统讲解机器学习与深度学习核心算法。

内容亮点

  • 算法全覆盖:包含LDA、SVD、PCA、DBSCAN、K-Means、层次聚类等无监督学习算法,以及GBDT、XGBoost、LightGBM、CatBoost等梯度提升框架
  • 深度学习拓展:逐步更新神经网络、CNN、RNN等深度学习内容
  • 实战导向:所有算法配有理论讲解与代码实现

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作者介绍

小寒是资深算法工程师,拥有多年工业级项目经验。专栏采用「理论+代码+应用场景」三位一体教学法,帮助学习者真正掌握算法本质。

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  • 希望系统入门机器学习的开发者
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