实用数据分析技巧

实用数据分析技巧

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本专栏侧重数据分析的实用性与趣味性,技巧与方法能够在日常工作中快速落地,提高数据分析的效率,提升分析的专业性。适用于求职、分析能力提升、数据产品设计等场景。 © 数据人杰森

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「实用数据分析技巧」专栏聚焦数据分析的日常实操与思维提升,覆盖【拆解分析】、【可视化表达】到【专题报告】等核心场景。无论你是数据新人寻求求职助力,还是业务老手想提升分析专业性,这里都能提供即学即用的方法。专栏已更新31篇文章,包含5篇免费试读,不妨先收藏看看,或许就能解决你手头的某个分析难题。

如果你在日常工作中需要处理数据、撰写报告或设计数据产品,却苦于分析方法零散、可视化表达不够专业、专题分析缺乏框架——这个专栏或许能为你提供一条清晰路径。

内容架构:从常识到实战

专栏内容按成长阶梯设计,分为常识篇方法篇技巧篇实战篇等多个模块。你可以从基础辨析(比如“阈值还是阀值”“同比与环比”)起步,逐步掌握如【结构分析】【TGI分析】【侵入性分析】等专业方法;再通过技巧篇学习图表混合展示、配色简化、多维对比等实操细节;最终在实战篇中接触杜邦分析、SaaS指标设计、门店新品分析等真实业务场景。

为什么强调“实用”?

所有技巧与方法都源自十年数据人、产品人杰森的外企-阿里-创业公司经历,注重落地性而非理论堆砌。例如在“多个年同比值对比”中直接引入麦肯锡标签法,在“图表预测值体现”中讲解虚线法的应用场景——这些内容都配以实际案例和可复用的操作建议。

适合谁?

  • 初入数据领域的求职者,可系统构建分析框架;
  • 业务岗、产品经理,希望提升数据解读能力;
  • 数据分析师,寻求效率提升与专业表达增强。

专栏目前包含31篇文章、近5万字内容,并以终身买断方式更新(当前订阅¥39.9)。你可以先点开目录浏览5篇免费文章,比如“柱状图维度值太长怎么办”“数据向善”,感受是否与你的需求合拍。持续更新中的专题(如网络视听指标计算、城市人口余额定义)也会陆续加入。