现代人面对技术焦虑时，厨房往往是最治愈的场所。《通过炒菜了解AI与大数据》正是基于这个洞察，将复杂的AI技术分解为12道家常菜的烹饪过程。

第一章「食材准备篇」讲述数据基础：番茄炒蛋比喻数据可视化（色彩搭配），红烧肉讲解数据存储（火候把握），鸡蛋羹演示模型训练（温度控制）。第二章「烹饪技法篇」深入技术核心：糖醋排骨解析时序分析（酸甜平衡），蒜蓉西兰花演绎文本挖掘（信息提取），回锅肉诠释数据回溯（二次加工）。

本书三大创新点：

1. 全彩GPT-4生成插图，每道菜对应一个技术思维导图
2. 独创"厨房工作台"学习法，将Jupyter Notebook界面设计成厨房操作台
3. 附赠「数据调味包」实战项目，用菜市场销售数据完成机器学习全流程

特别设置「厨师长笔记」板块，分享AI领域真实案例：如何通过分析外卖平台订单数据优化菜品推荐算法？怎样用图像识别判断牛排熟度？这些生动案例让读者在烟火气中掌握核心技术逻辑。

适合三类读者：想转型AI的传统行业从业者、对技术好奇的文艺青年、希望用生活化方式教学的教育工作者。书中所有代码示例均提供「小火慢炖」（基础版）和「猛火爆炒」（进阶版）两种实现方式。