(1)这是一本什么样的书?
这是一本通过炒菜来讲AI,大数据的书。
这是一本用简单讲复杂的书!
(2)为什么想到从炒菜这个角度来写?
现代都市人大都焦虑,通过炒菜烹饪可以很好治愈这种现象。而普通人又特别容易被一些看似“高深”的名词忽悠!通过炒菜这个角度,可以让人学会炒菜的同时,也能够了解一些新的技术名词。
(3)这本书跟AI有什么关系?
1,这本书里的所有插图都是通过GPT4-o生成。
2,AI的核心是需要数据标注跟治理流程的,而每一道菜又是大数据与AI领域一个知识点。

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编辑结论

用炒菜讲AI,创意十足,零基础友好,推荐作为第一本AI趣味读物。

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作者
冰洋
创作者
适合你,如果你…
  • 想用生活化、不枯燥的方式理解AI和大数据
  • 喜欢烹饪,希望把爱好和学习结合起来
  • 对AI感兴趣但曾被概念劝退,需要轻松入口
建议跳过,如果你…
  • 需要深入的技术原理和数学推导
  • 希望系统学习编程或算法实现
  • 对菜谱类比喻完全无感
  • 已经具备扎实的AI知识基础

内容大纲

  1. 1.10 鸡蛋羹:数据的模型训练就像制作鸡蛋羹,需要搅拌和温度控制付费
  2. 2.09 蒜蓉西兰花:数据的文本挖掘就像剁蒜蓉,需要细心地提取出有用的信息付费
  3. 3.08 糖醋里脊:数据的性能优化就像糖醋里脊,需要在烹饪时间和温度上找到平衡点付费
  4. 4.07 黄焖鸡:数据的存储和备份就像黄焖鸡,需要妥善保存,以备不时之需付费
  5. 5.06 葱爆羊肉:大数据的传输和通信就像葱爆羊肉,需要快速且准确地传递信息付费
  6. 6.05 蛋炒饭:机器学习算法有点像炒饭,你需要将各种元素混合在一起,然后翻炒出最美味的结果付费
  7. 7.04 回锅肉:数据的回溯分析就像回锅肉,你可以追溯数据的历史变化付费
  8. 8.03 红烧肉:大数据存储和管理,就像掌握红烧肉的火候,需要耐心和技巧,才能达到最佳的结果付费
  9. 9.02 糖醋排骨:数据的时序分析就像糖醋排骨的味道,酸甜交织,需要在时间维度上掌握平衡付费
  10. 10.01 番茄炒蛋:数据可视化就像番茄炒蛋,色彩丰富又简单,让人一目了然付费

常见问题

我完全不会炒菜,能看懂吗?

完全没问题。菜谱步骤简单清晰,即使没做过也能理解比喻,重点是背后的AI概念。

这个专栏适合有AI基础的人吗?

它主要面向零基础入门,如果已经有AI基础可能会觉得太浅,但作为趣味拓展也不错。

更新频率怎么样?还有新文章吗?

目前已完结10篇,是完整专栏。作者暂时没有明确续更计划,但现有内容已覆盖核心知识点。

免费文章有几篇?值得先试读吗?

有3篇免费文章,建议先读《鸡蛋羹》感受风格,觉得有用再订阅。

和网上免费的AI入门内容比,值吗?

独特之处在于用炒菜类比,让抽象概念变得具体可感,且内容精炼无废话,10元买断很划算。

查看详细介绍

现代人面对技术焦虑时,厨房往往是最治愈的场所。《通过炒菜了解AI与大数据》正是基于这个洞察,将复杂的AI技术分解为12道家常菜的烹饪过程。

第一章「食材准备篇」讲述数据基础:番茄炒蛋比喻数据可视化(色彩搭配),红烧肉讲解数据存储(火候把握),鸡蛋羹演示模型训练(温度控制)。第二章「烹饪技法篇」深入技术核心:糖醋排骨解析时序分析(酸甜平衡),蒜蓉西兰花演绎文本挖掘(信息提取),回锅肉诠释数据回溯(二次加工)。

本书三大创新点:

  1. 全彩GPT-4生成插图,每道菜对应一个技术思维导图
  2. 独创"厨房工作台"学习法,将Jupyter Notebook界面设计成厨房操作台
  3. 附赠「数据调味包」实战项目,用菜市场销售数据完成机器学习全流程

特别设置「厨师长笔记」板块,分享AI领域真实案例:如何通过分析外卖平台订单数据优化菜品推荐算法?怎样用图像识别判断牛排熟度?这些生动案例让读者在烟火气中掌握核心技术逻辑。

适合三类读者:想转型AI的传统行业从业者、对技术好奇的文艺青年、希望用生活化方式教学的教育工作者。书中所有代码示例均提供「小火慢炖」(基础版)和「猛火爆炒」(进阶版)两种实现方式。

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