在AI技术快速迭代的今天，其安全性已成为行业核心议题之一。AIPwn专栏聚焦于AI与现实场景交织中的安全问题——不只是理论探讨，更侧重能落地执行的漏洞挖掘、防御策略与工具链使用方法。

如果你是一名安全工程师、渗透测试人员，或希望转向AI安全方向的开发者，这里的内容应该能直接对应你的工作场景。例如，你会系统学到如何用ChatGPT辅助进行信息收集与漏洞挖掘、理解如GOODY-2这类AI模型的安全设计逻辑、掌握常被忽视的10类漏洞及其利用手法。我们不说“空话”，只提供能验证、可复现的内容。

内容结构与学习路径

专栏目前已有105篇文章，总计约4.7万字，全部为付费内容，无免费试读章节——但这恰恰说明每篇都追求信息浓度与实操性。内容组织并非从零开始的线性课程，而更接近“专题集合”，你可以根据需求跳读，比如：

• 想快速上手工具？推荐《1.1 先做个工具党》《Shennina：带有人工智能的自动化渗透工具》；
• 关注漏洞实战？可从《OpenAI Bug Bounty注意事项》《#100 漏洞挖掘的误解：容易与困难》入手；
• 探索AI模型安全？《GOODY-2》和《【ChatGPT挖洞】ReconGPT》系列会很有启发。

我们强调“做中学”，很多章节会直接给出代码段、配置技巧或实战案例，比如在ReconGPT中如何设计Prompt用于信息收集，在众测项目中怎样避免常见合规风险。

作者与更新节奏

专栏由深耕AI安全一线的从业者维护，内容多数来自实战总结与热点追踪。目前已更新至105篇，保持稳定输出，暂无固定周期但延续“有实战价值才更新”的原则。订阅为终身买断（¥365），意味着无需为后续内容额外付费。

常见问题解答

Q: 适合零基础初学者吗？ A: 需具备基本的安全概念和工具使用经验（如Burp Suite、Nmap）。完全零基础可能有些吃力，但若有编程或渗透测试背景，可快速跟上。

Q: 和其他安全课程比，差异在哪？ A: 绝大多数内容聚焦AI结合场景，如大型语言模型安全、自动化渗透与漏洞挖掘，这是不少传统课程尚未覆盖的领域。

Q: 学完后能达到什么水平？ A: 可独立开展AI系统渗透测试、参与众测项目，并建立起AI安全的风险评估思维。

Q: 更新频率如何？ A: 不定期但持续更新，通常每月2-4篇，注重质量而非数量。

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