100个必会的python库
@程序员小寒
大家好，我是小寒，耗时三个月打造的100个必会的python库终于和大家见面了。
小册共有七个专栏：数据分析与处理、可视化和GUI、时间序列预测、自动化机器学习、机器学习可解释性、知识图谱、ChatGPT相关。
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这是一份专为Python开发者打造的【工具库指南】，覆盖数据分析、机器学习、可视化等七大核心领域。无论你是想提升效率的数据分析师，还是急需现成解决方案的算法工程师，这里用即学即用的代码示例帮你快速上手热门库。专栏已更新76篇深度解析，不妨先读免费试看，找到下一个能让你‘事半功倍’的利器。
如果你经常在项目中遇到“该用哪个库？”、“怎么快速上手？”这类问题，这个专栏可能就是为你准备的。
为什么关注Python库？
真正用好Python，离不开对各种功能库的掌握——它们能帮你省下大量重复造轮子的时间，直接站在前人经验上解决问题。但库的数量太多，官方文档往往不够直观，新手上路容易踩坑。这里没有空洞的理论，而是聚焦于真实可用的代码和场景化的应用技巧。
内容覆盖哪些方向？
专栏按使用频率和实用性，把100个库分成了七个模块：
- 数据分析与处理（如dask、modin）——应对大规模数据时的并行计算与加速方案
- 可视化和GUI（colorama、mpld3）——从终端色彩到交互式图表的前端展示
- 机器学习全流程（lazypredict、自动化工具）——简化模型选择与可解释性分析
- 知识图谱与时序预测——结构化数据处理与时间维度建模
- ChatGPT相关生态——紧跟热点的应用库整合
每一篇都围绕一个库的核心功能展开，用短小精悍的代码片段说明“怎么用”，并附带适用场景和注意事项。比如用autoflake简化代码清理，用fugue无缝切换本地与分布式计算——这些都是实际开发中高频遇到的问题。
适合谁来看？
- 初级到中级的Python使用者，希望拓宽工具视野
- 数据工程师/分析师，需要快速部署可靠的数据流水线
- 学生或转行者，想通过实战案例积累项目经验
专栏作者小寒耗时三个月完成内容创作，目前已更新76篇文章、超13万字。所有内容一次买断永久可看，并无套路地附赠Python学习资料和交流群。定价维持在10元，纯粹是为了降低尝试门槛。
如果你还在犹豫，不妨先翻翻目录里的两篇免费文章，看看这种直奔主题、代码优先的风格是否适合你。或许某一篇里介绍的库，明天就能用在你的项目里。