系统日知录

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@青藤木鸟

《系统日知录》会持续更新数据库、分布式系统、存储、ML System 相关的想法、翻译、笔记和文章,通过深入浅出的持续解析,帮助业务开发程序员建立底层知识体系。
写代码不是全部,系统是综合学问。
不谋全局者,不足谋一域;
不学系统者,不足学编程。
专栏是买断制,在保证每篇文章的知识密度的基础上,持续不定期更新。会随缘将一些文章分享到公众号:“木鸟杂记”。关注该公众号后回复:“优惠券”,可以领取本专栏八折优惠券。
关于专栏内容,想交流可以留言、也可加我微信 qtmuniao。有个交流群,如果想加群可备注。

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编辑结论

内容扎实、体系完整,适合追求长期技术积累的后端程序员,值得订阅。

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作者
青藤木鸟
创作者
适合你,如果你…
  • 如果你希望系统学习分布式系统和数据库底层,而不是零散看博客
  • 如果你在做后端开发,想提升架构能力和面试竞争力
  • 如果你对ML System好奇,想了解大模型背后的数据基础设施
  • 如果你愿意花时间啃深度内容,追求知根知底
建议跳过,如果你…
  • 如果你只关心业务代码,不需要底层知识
  • 如果你希望速成、几分钟看完的技巧类内容
  • 如果你没有耐心阅读长文或深入分析
  • 如果你主要学习前端或移动端开发

内容大纲

  1. 1.大模型数据处理基建 2 : 读写相关付费
  2. 2.大模型数据处理基建 1 : Dataset付费
  3. 3.在数据世界中,如何度量“距离”付费
  4. 4.深入理解大模型 2:GPT-2,泛化性开始的地方付费
  5. 5.深入理解大模型 1: Transformer,一切的基石付费
  6. 6.一文科普 19 个核心 AI 术语(上)付费
  7. 7.使用 ray.data 进行大规模数据处理(三):优化规则付费
  8. 8.infra 面试之数据结构九:并行迭代付费
  9. 9.【每天学点数据库】Lecture #15:并发控制付费
  10. 10.在云上进行大规模数据处理的一些实践付费

常见问题

零基础能看懂吗?

需要一定后端开发基础(如熟悉一门语言、基本数据库操作),但专栏会从原理讲起,避免过度依赖前置知识。

更新频率如何?

不定期更新,但平均每月2-3篇,篇篇深入,非水文。

和免费博客有什么区别?

免费博客碎片化,专栏体系化且经精心编排,每篇都与其他内容形成知识网络。

买了之后有社群交流吗?

作者提供微信交流群,可加群讨论,也可直接与作者私聊。

能退款吗?

数字内容不支持退费,建议先阅读免费文章确认是否适合自己。

查看详细介绍

《系统日知录》是青藤木鸟打造的硬核技术专栏,专注于解析计算机系统底层原理与实际应用。专栏内容覆盖四大核心方向:

  1. 数据库:从 B+ 树到分布式事务,剖析存储引擎设计与优化
  2. 分布式系统:深入共识算法、CAP 理论及工程实践细节
  3. 存储系统:解读文件系统、缓存策略与新型存储架构
  4. ML System:探讨大模型基础设施、数据处理与训练优化

专栏特色鲜明:

  • 知识密度高:每篇文章均经过深度调研与实操验证
  • 持续进化:买断制付费后永久获取未来更新内容
  • 多元形式:包含原创解读、经典论文翻译与实践笔记
  • 附加福利:关注公众号可领取八折优惠券,加入技术交流群

作者青藤木鸟兼具分布式系统与大模型领域实战经验,专栏内容注重从第一性原理出发,通过"系统思维"串联离散知识点。已发布 120+ 篇深度文章,包含《深入理解大模型》系列、《大模型数据处理基建》等热门专题。

专栏最新内容聚焦 AI 时代的基础设施变革,包括:

  • 大模型训练中的数据集构建与优化策略
  • Transformer 架构的底层实现与演进思考
  • 分布式系统理论在 LLMOps 中的新应用

通过本专栏,读者不仅能掌握具体技术实现,更能培养"系统观",在日新月异的技术浪潮中保持核心竞争力。

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