大数据技术在用户画像中的应用

专栏作者诸葛子房是前京东、阿里高级大数据研发专家，也是多个Apache开源项目贡献者与开源项目DataCompare的作者。他有多年的一线开发经验，曾撰写蓝桥杯《用户画像案例精讲》和开源中国《程序员如何入门大数据》等系列内容。

这个专栏不仅讲技术，更围绕“数据驱动”与“职业成长”两大主线，融合了大量实战经验和行业视角。你可以在这里学到用户画像的系统搭建方法，也能看到像“京东618数据大屏”、“朋友圈年度报告”、“知乎热门榜单”这些典型场景背后的实现逻辑。

适合谁看？

• 如果你是一名大数据开发工程师，想要深入用户画像的设计与落地；
• 如果你希望拓展技术视野，了解数据可视化、数据产品和大厂数据研发流程；- 或者你正关注职业成长，想了解技术人如何做开源、做自媒体、应对行业变化。

这里没有空洞的理论，每一讲都尽量做到有场景、有代码、有思考。

你会看到什么？

专栏目前已有23篇文章，总字数超过3.8万字，内容仍在持续更新。除了核心技术模块——如画像标签体系构建、分布式存储与计算、实时数据处理——还包括多篇职业向内容：

• 《技术专家和大厂管理》分享大厂成长与团队管理的真实体会；
• 《开源项目如何变现》《自媒体变现经历》坦诚探讨技术人的“副业”路径；
• 《行业寒冬之下，我们能做些什么》提供一份冷静务实的应对建议。

风格与节奏

行文偏向口语化但保持专业度，不回避“螺丝钉困境”“35岁危机”这类现实话题，但也始终坚持输出可操作、有参考价值的内容。你可以当它是一个“技术+职业”的双线专栏，既有实操案例，也有思考复盘。

订阅后你可以

• 终身免费阅读当前与未来更新的全部内容；
• 订阅后凭支付截图添加微信 zhugezifang001，可加入【大数据画像交流群】，群里有开源项目作者、大厂数据技术专家和团队负责人，氛围务实、拒绝水群；
• 单篇内容均可独立阅读，你可以直接点开目录，选择最感兴趣的一章开始。

目前专栏以终身买断方式订阅，暂无折扣时限压力。如果你对用户画像、数据开发或程序员的成长路径感兴趣，不妨先读一读免费章节，看看是否合拍。