《从零手写大模型实战》专栏由AI专家董董灿精心打造，专为希望深入理解大模型底层技术的开发者设计。通过7次课程，您将从零开始实现大模型的核心组件，包括前处理、后处理、多头注意力机制和GQA等。本专栏结合理论与实践，适合有一定Python基础并渴望提升AI技术水平的读者。立即订阅，掌握大模型开发的精髓！
《从零手写大模型实战》是董董灿为AI技术爱好者打造的实战型专栏，旨在帮助读者从零开始掌握大模型的核心技术与实现方法。
专栏简介
本专栏以Qwen2模型为例，详细讲解大模型的架构、算法及代码实现。内容涵盖文本预处理、词嵌入、注意力机制、旋转位置编码（RoPE）、GQA（分组查询注意力）、前馈神经网络等关键技术点，最终带领读者构建一个完整的大模型并进行实际对话。
内容亮点
- 系统化学习路径：从tokenization到模型部署，7个Part渐进式教学
- 原理+实战结合：每个模块均包含算法原理讲解与Python代码实现
- 前沿技术覆盖：包含RoPE、GQA、KVCache等最新优化技术
- 完整项目实战：最终实现一个具备对话能力的大模型
适合人群
- 有一定Python基础的开发者
- 希望理解Transformer架构细节的AI学习者
- 想要突破API调用层面，掌握大模型底层技术的工程师
学习收获
- 深入理解大模型各模块的算法原理
- 掌握从文本处理到模型推理的完整流程
- 具备手写简化版大模型的能力
- 为后续模型调优和二次开发打下坚实基础