为什么需要系统学习提示词？

随着大模型工具普及，越来越多用户发现：虽然随手能搜到大量提示词技巧，但缺乏底层逻辑的支撑往往导致效果不稳定。比如同一套指令在ChatGPT有效，换到国产模型却表现不佳；或是面对长文本生成、文档处理等复杂场景时难以突破瓶颈。

这本小册正是为解决这些问题而生。它并非碎片化的技巧集合，而是从方法论的底层构建出发，逐步带你理解提示词的设计逻辑、常见误区以及不同模型的适配策略。

谁最适合使用这本手册？

• 刚接触AI工具的职场新人，希望快速提升工作效率
• 产品经理、运营人员等非技术背景学习者，需要低成本上手实操
• 尝试过自学但感觉“知识点零散”的进阶用户

手册特别注重渐进式学习体验：从最基础的角色设定、指令结构拆分，到高级的RAG文档处理、长文分步生成技巧，甚至包含国产大模型的特调案例（如公文撰写）。所有内容均配有实践场景说明，避免纯理论灌输。

内容架构与独特价值

全书共36节，分为四个模块：

• 提示词学习地图：建立系统认知框架
• 编写误区：避开10+种常见设计陷阱
• ChatGPT最佳实践：掌握通用模型的高效使用方法
• 国产大模型适配：针对性解决文心一言、通义千问等本地化需求

与其他课程不同，本册弱化“速成套路”，强调可迁移的思维方法。例如在“后退一步提示”章节中，会深入解析Google DeepMind提出的抽象化思维如何应用于复杂推理任务；在RAG技术部分，则结合企业级场景说明文档与知识库的实际整合方案。

作者与持续更新

作者小七姐有13年产品经验，曾为微软及ZelinAI提供企业级提示词解决方案，并参与AI开源社区《通往AGI之路》共建。手册已完结交付，41篇内容共6万余字，买断后可永久阅读所有现有及未来增补内容。订阅后可通过知识星球免费社群一对一提问。

常见问题解答

Q: 完全零基础能跟得上吗？ A: 手册从“如何给模型设定角色”等基础概念开始讲解，并配有场景化案例，无需前置知识。

Q: 和其他提示词课程相比差异点是什么？ A: 侧重体系化构建而非技巧堆砌，且独家覆盖国产大模型适配方案，更适合国内用户使用环境。

Q: 内容更新频率如何？ A: 主体内容已全部交付，未来会根据技术变化不定期增补新章节，订阅用户永久免费获取。

Q: 学完后能达到什么水平？ A: 可独立设计针对不同场景的提示词方案，并能根据模型特性调整策略，解决实际工作问题。

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