一套务实、低门槛的量化投资入门教程,适合有Python基础的投资者系统学习策略开发。
当然。专栏从第1天开始就用简单例子带你入门,只需要会基础的Python语法即可。每行代码都有注释,遇到问题可在论坛提问。
策略本身经过历史数据回测验证,但历史不代表未来。专栏重在教你开发和评估策略的方法,让你自己判断哪些策略适合当前市场。
目前已更新8篇核心内容,覆盖入门全流程。作者计划根据学员反馈补充进阶话题(如因子分析、机器学习策略),进展会同步在论坛。
是的,终身买断。后续新增内容也不额外收费。
《七天入门量化投资》是由资深量化研究员飞狐打造的沉浸式学习专栏。专栏以"零基础到策略开发"为路径,通过7个精心设计的模块构建完整知识体系:
第一天 从投资本质切入,剖析主观交易与量化投资的差异,搭建Python开发环境; 第二天 用Pandas实现创业板动量择时策略,建立量化基础思维; 第三天 掌握bt框架开发大小盘轮动策略; 第四天 学习风险收益指标计算与empyrical库应用; 第五天 开发布林带通道突破策略; 第六天 构建年化18.8%的趋势轮动策略; 第七天 完成大类资产配置与风险平价策略。
专栏特色:
学习收获: ✔ 掌握量化投资完整方法论 ✔ 获得经过实盘验证的策略模板 ✔ 建立科学的投资评估体系 ✔ 具备独立开发策略的能力