这不是个教学专栏，而是面镜子

如果你期待体系化的AI课程，这里可能不太合适。但如果你想透过一个持续实战的AI产品孵化者视角，观察技术浪潮如何具体影响产品形态、团队协作和认知方式，这546篇笔记就像546块拼图——单独看是碎片，连起来是张导航图。

谁会在这些文字里找到共鸣

• 正在从**「功能思维」转向「模型思维」**的产品经理
• 需要平衡技术局限性与市场需求的创业者
• 对「如何用AI放大自身能力」有执念的个体工作者
• 单纯享受「看别人如何思考」的认知美食家

内容不是在讲AI，而是在用AI

专栏里最常出现的不是技术参数，而是类似这样的场景：

• 当研发说「性能只有SOTA的40%」时，怎么设计仰攻策略
• 从辩论队训练获得的**「冗余算力」**如何用在日常观察
• 为什么说「过事儿」比「聊天」更能验证一个人的底层能力

这些内容源自两个持续进行的实验：

1. 把每个AI产品孵化过程拆解为可复用的**「认知模块」**
2. 将自我作为观察对象记录的**「人性样本」**

更新节奏与食用指南

每天2-3篇的更新量看起来可怕，但其实每篇都控制在「一个核心认知点+一个应用场景」的密度。建议这样使用：

1. 用目录搜索功能找**「当前最卡住你的问题」**
2. 把相关笔记当作决策沙盘边看边写自己的方案
3. 定期回看三个月前的思考，标记「哪些判断被验证/推翻」

FAQ

Q: 零技术基础能看懂吗？ A: 需要基本的产品/商业常识，但技术细节都会转化为可操作的决策框架。

Q: 和常见AI课程有什么区别？ A: 这里没有「5步掌握LLM」的承诺，只有「我们上周这样试了，结果是这样」的坦诚。

Q: 还剩半年就完结，现在订阅划算吗？ A: 已有24万字存量内容，且每天更新约3000字，按信息密度计算性价比高于多数年费专栏。

如果你更习惯「先尝后买」，建议从免费文章《AI原生产品设计（4）》入手，感受内容颗粒度；如果已经确定需要长期浸泡在这种思考场域，直接订阅年费版会更经济——毕竟，每天一顿早饭钱换三个实时更新的脑力外挂，怎么说都是笔划算交易。