你好，我是P小二，一个在NLP和AI架构领域摸爬滚打了七年的从业者，过去三年更是在AIGC创业一线深度折腾。这个专栏是我对AIGC技术落地、系统设计与行业思考的集中输出——不吹概念，只讲能用的东西。

这个专栏写给谁？

如果你符合以下任一描述，大概率能在这里找到共鸣：

• 你是工程师或研究者，希望深入理解AIGC背后的技术逻辑，而不仅仅是调包调用API；
• 你是技术负责人或创业者，需要平衡模型性能、成本与落地效率，避免踩坑；
• 你对MLSys（机器学习系统） 感兴趣，想知道大模型时代如何设计更优雅的底层架构；
• 你单纯想保持对AI前沿的敏感度，透过论文解读和周刊沉淀自己的认知体系。

你会读到什么？

专栏内容主要围绕几个核心板块展开：

• 论文解读：聚焦GPT、SD等核心模型的技术细节与实现逻辑，比如「Synthetic Data is all you need」这类硬核分析；
• MLSys系列：从编程语言选择到系统设计原则，帮你理解AI工程化的底层思考；
• 案例分析：结合人格bot、虚拟偶像等落地项目，分享架构设计和实操经验；
• 创业杂谈：记录出海、团队 scaling 过程中的真实复盘与 mindset 调整；
• AIGC周刊：每周精选行业动态、论文亮点与创业思考，保持信息密度。

目前专栏已更新59篇，总字数超过10万字，其中免费试读4篇，你可以先感受下内容节奏是否对口。

为什么选择这个专栏？

除了技术深度，我更注重可复用的经验。比如在MLSys系列中，我们会讨论“为什么用Rust而不是Python做底层优化”，在创业杂谈里会分享“如何平衡技术理想与商业需求”。这些内容来自我过去三年创业踩坑和七年大厂架构的经验，不是纸上谈兵。

常见问题

Q: 零基础能跟得上吗？ A: 专栏假设读者有基本的AI/编程背景，但关键概念会逐步解释。免费章节可供试读判断。

Q: 更新频率如何？ A: 每周至少1-2篇深度更新，MLSys系列和周刊持续连载中。

Q: 和其他AI课程比，差异在哪？ A: 这里更侧重系统级视角和落地经验，比如MLSys设计、成本控制、创业复盘，而非单纯模型讲解。

Q: 订阅后能加群交流吗？ A: 可以，添加微信 pxiaoer2025 进入读者群，与同行直接互动。

订阅信息

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